
在AI技術向產業(yè)端深度滲透的當下,端側AI以其“低延遲響應、高數(shù)據(jù)隱私、本地化處理”的不可替代優(yōu)勢,正成為破解企業(yè)數(shù)字化轉型瓶頸的關鍵抓手。優(yōu)博訊以“AI+AIDC”雙輪驅動為核心,率先將輕量、高效的端側AI能力賦予新一代智能終端,通過“終端內置算力、小模型算法嵌入、端邊云協(xié)同”的技術路徑,構建起覆蓋零售、制造、倉儲、醫(yī)療等多場景的智能應用體系,推動傳統(tǒng)終端設備完成“數(shù)據(jù)采集工具”到“智能決策終端”的跨越式升級。
技術筑基:
源于積累,成于創(chuàng)新
01終端內置AI算力,開啟智能載體新篇章
隨著硬件技術的迭代,優(yōu)博訊新一代智能終端延續(xù)了卓越的數(shù)據(jù)采集性能,并通過搭載內置NPU(神經網絡處理器)的芯片提供強勁的端側AI算力,不僅可穩(wěn)定支撐OCR、圖像識別、語音交互等基礎AI任務,還能為合作伙伴的定制化AI應用開發(fā)提供算力空間,打破“終端僅作為數(shù)據(jù)采集工具”的傳統(tǒng)定位,成為“AI應用載體”。
02小模型與端邊云協(xié)同架構,破解落地難題
針對端側設備“算力有限、存儲空間小”的特點,優(yōu)博訊將輕量化小模型嵌入至智能終端,實現(xiàn)了在有限資源下的強勁AI性能。同時,優(yōu)博訊通過“PDA +算力Box”組合,構建“終端-邊緣-云”彈性協(xié)同架構:簡單任務終端即時處理,復雜分析邊緣協(xié)同助力,模型持續(xù)進化與知識沉淀則在云端完成,形成一個不斷自我完善的智能系統(tǒng)。
場景為擎:
從物流信息化到多行業(yè)賦能
優(yōu)博訊端側AI以解決行業(yè)真實需求為導向,將端側AI能力系統(tǒng)性地拓展至更廣闊的商業(yè)場景,逐步構建起“場景需求-技術適配-價值落地”的閉環(huán)。
01智慧物流:端側AI賦能全鏈路提效與追溯
源于對物流行業(yè)的深刻理解,優(yōu)博訊端側AI方案直擊分揀、運輸、追溯等核心環(huán)節(jié)。面對面單污損、高速作業(yè)等挑戰(zhàn),終端內置的快遞面單OCR與通用字符OCR專項識別能力可以在復雜環(huán)境下實現(xiàn)毫秒級精準識別,大幅提升自動化分揀效率與準確性。結合RFID與區(qū)塊鏈技術,我們構建了端側采集、邊緣處理、鏈上存證的全程可信追溯體系,為供應鏈的透明與韌性提供堅實支撐。

02智慧零售:重塑門店運營與消費體驗
智能終端集成的商品有效期OCR、商品標簽OCR及專為自行車銷售門店開發(fā)的車架號OCR等專項識別能力,與邊緣計算節(jié)點的實時分析相結合,形成了完整的智慧零售數(shù)字化解決方案。這使零售門店能夠快速完成商品臨期檢查、實現(xiàn)精準動態(tài)盤點與價格管理,并為高價值商品提供資產追溯與防盜防偽的可靠手段。終端采集與邊緣智能的協(xié)同,正在幫助零售企業(yè)實現(xiàn)庫存優(yōu)化、損耗降低與運營決策的精準化,直接提升經營效益。

03智能制造:端側AI驅動質檢與維護
在智能制造場景中,通過部署搭載端側AI的智能終端、機器視覺設備及嵌入輕量化模型的邊緣節(jié)點,構建起實時、自主的生產質控與運維體系:一方面,基于終端的毫秒級視覺檢測能力,可在產線直接完成產品缺陷識別與實時攔截,大幅提升質檢效率與準確率,保障質量一致性;另一方面,設備側AI模型能持續(xù)分析運行數(shù)據(jù),自主預警異常、預測故障,實現(xiàn)精準維保,顯著減少非計劃停機,提升生產連續(xù)性與整體設備效率。
04智慧醫(yī)療:拓展智能邊界
在智慧醫(yī)療等場景中,搭載端側AI的終端協(xié)助醫(yī)護人員實現(xiàn)藥品高效核對、器械精準追溯、藥品快速盤點、患者信息精確核驗。同時,智能終端與醫(yī)院信息系統(tǒng)無縫對接,進一步優(yōu)化了醫(yī)療資源的調度與管理流程,為患者提供更高效、更可靠的服務體驗。這種技術驅動的模式不僅提升了醫(yī)療機構的運營效率,也為智慧醫(yī)療的全面落地奠定了堅實基礎。
生態(tài)與未來:
開放賦能,共贏未來
01生態(tài)共建:打造“1+N”生態(tài)格局

02未來趨勢:深化云邊端彈性協(xié)同